來自美國哥倫比亞大學國際氣候與社會研究所（IRI）、國際食物政策研究所（IFPRI）、宏觀農(nóng)業(yè)研究院（MARI）及其他合作單位的研究人員發(fā)現(xiàn)：厄爾尼諾-南方濤動現(xiàn)象（ENSO）是近年來導致全球各地同時出現(xiàn)農(nóng)作物大規(guī)模歉收的原因。這一研究成果與全球農(nóng)業(yè)體系的一個核心理念背道而馳；該理念假定，如美國、中國和阿根廷等地理位置遙遠的產(chǎn)糧區(qū)之間的農(nóng)作物歉收是不相關的。作者還提出了通過預測季節(jié)性氣候來減少氣候風險的可能性。

　　國際氣候與社會研究所博士后研究科學家、該論文作者Weston Anderson表示:“全球農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定依賴于一種極大的可能性，即世界某個地區(qū)的低產(chǎn)量將被其他地區(qū)的高產(chǎn)量所彌補�！�

　　“當然，無論幾率有多小，高產(chǎn)沒能彌補低產(chǎn)的可能性總是存在的。”Anderson指出：“到目前為止，人們一直認為，大面積的農(nóng)作物歉收來自于一系列隨機的、災害性天氣事件。”

　　Anderson和他的合著者們決定通過觀察厄爾尼諾-南方濤動現(xiàn)象（ENSO）、印度洋偶極子（IOD）以及其他廣為人知的氣候模式對全球玉米、大豆和小麥產(chǎn)量的影響來驗證這一觀點。他們分析了這些氣候變異模式是如何影響主要種植區(qū)的干旱和炎熱情況。

　　Anderson說：“我們發(fā)現(xiàn)，ENSO能夠并且已經(jīng)迫使多個主要產(chǎn)糧區(qū)減產(chǎn)，包括1983年的重大減產(chǎn)。將風險集中起來作為一種緩解策略的問題在于，它假定減產(chǎn)是隨機的。但我們知道，強厄爾尼諾（El Niño）或拉尼娜（La Niña）現(xiàn)象實際上決定了哪些地區(qū)經(jīng)歷干旱和氣溫。對一些作物來說，這種氣候現(xiàn)象迫使多個主要產(chǎn)區(qū)同時減產(chǎn)�！�

　　氣候變異的影響有多嚴重？作者發(fā)現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)，玉米是容易受氣候變異影響而歉收的作物；每年玉米產(chǎn)量變化的18%是氣候變異的結果。研究還發(fā)現(xiàn)，大豆和小麥同時歉收的風險較��；氣候變異導致的大豆和小麥減產(chǎn)分別僅占它們?nèi)�球總產(chǎn)量變化的7%和6%。

　　“氣候驅動因素的不確定性越大，食物系統(tǒng)參與者受的風險就越大。”本研究的合著者之一、IFPRI高級研究員游良志說：“受影響嚴重的是發(fā)展中國家的貧困農(nóng)民，他們的生計依賴于農(nóng)作物產(chǎn)量；在正式保險產(chǎn)品或其他應對機制缺位的情況下，這些農(nóng)民無法承擔風險�！卑l(fā)展中國家由缺乏基礎設施和資源帶來的挑戰(zhàn)更進一步加劇了這一風險。

　　Anderson說: “ENSO可能并非在所有年份都很重要，但它是我們所知道的一個迫使全球各地同時出現(xiàn)作物大規(guī)模歉收的氣候因素。”

　　在特定地區(qū)，氣候變異給農(nóng)業(yè)帶來的風險可能更高。例如，在非洲大部分地區(qū)和巴西東北部，食物產(chǎn)量起伏的40%-65%是由ENSO和其他反復出現(xiàn)的氣候現(xiàn)象導致的。在其他地區(qū)，這個數(shù)字低至10%。

　　雖然從表面上看，這似乎意味著那些受ENSO和其他氣候模式影響更大的地區(qū)更容易發(fā)生事件，但這些數(shù)字實際上反映了那些地區(qū)同氣候模式之間的聯(lián)系是可以被監(jiān)測和預測的。

　　哥倫比亞大學拉蒙特·多爾蒂地球觀測站（Lamont Doherty Earth Observatory）的Richard Seager是這篇論文合著者之一。他說：“這項研究讓我感到興奮的是，它展示了氣候變異的可預測模式是如何影響多個地區(qū)的農(nóng)作物生產(chǎn)，并且擴大到影響全球農(nóng)作物生產(chǎn)。這項研究應該會讓人們預期全球食物價格和供應受到的沖擊，從而努力改善食物安全，并在需要時提供緊急食物援助。”
鎮(zhèn)江工商注冊,鎮(zhèn)江公司注冊,鎮(zhèn)江注冊公司,鎮(zhèn)江代賬,鎮(zhèn)江公司代賬,鎮(zhèn)江代理記賬,鎮(zhèn)江代賬公司,鎮(zhèn)江注銷公司,鎮(zhèn)江公司注銷,鎮(zhèn)江商標注冊,鎮(zhèn)江注冊商標,大港公司注冊http://www.axddw.com/